EngineGrids

הפכו מסירת AI לחזרתית יותר בין סביבות לקוח.

EngineGrids עוזרת לאינטגרטורים לארוז שירותים, יישומים ויכולות AI כך שלקוחות יוכלו לאמץ אותם עם פחות חוב אינטגרציה מותאם אישית ועם דרך ברורה יותר לתפעול לאחר המסירה.

מודל מסירה לאינטגרטורים

הגנו על המרווח שלכם בלי למסור ללקוחות בנייה חד-פעמית ושבירה.

EngineGrids נותנת לצוותי אינטגרציה שכבת תפעול מבוקרת שאפשר להביא לפרויקטי CRM, תמיכה, חיוב, תקשורת ותהליכי עבודה בלי לבנות מחדש את יסוד ה-AI לכל לקוח.

הגנה על מרווח

הפסיקו לבנות מחדש את אותו יסוד תפעולי בכל הצעת מחיר.

ארזו את מומחיות המערכות שלכם כיכולת חזרתית שמותקנת לפי סדר התלויות ושומרת את מאמץ המסירה מכוון לערך ללקוח.

אמון לקוח

מסרו מערכות שלקוחות יכולים לבדוק ולהמשיך להחזיק.

תנו ללקוחות רשומות תפעול גלויות, פעולות תחומות ונתיבי סקירה לפני ש-AI נוגע בעבודה רגישה של לקוחות, הכנסות או פעילות פנימית.

הגדלת הפעילות

הפכו עבודת לקוח שימושית לנכסים שהצוות שלכם יכול להשתמש בהם שוב.

עברו מפרויקטי אינטגרציה ייחודיים לדפוסי מסירה חזרתיים, הצעות marketplace, שירותים מנוהלים והרחבה רחבה יותר בחשבונות.

נתיב אינטגרטור

סטנדרט מסירה חזק יותר לעבודת AI בתוך מערכות לקוח אמיתיות.

סטנדרטו את המסירה

השתמשו ב-EngineGrids כשכבת תפעול ה-AI המוגדרת כברירת מחדל.

תנו לכל engagement את אותו יסוד פלטפורמה עבור subscription workspace, runtime grids, התקנות שירותים, ראיות ומסירה.

שימוש חוזר במומחיות

ארזו דפוסי אינטגרציה מוכחים.

הפכו ידע ב-CRM, תמיכה, חיוב, תקשורת ותהליכי עבודה ליכולת שהצוות שלכם יכול להשיק שוב בלי להתחיל מאפס.

מסירה נקייה

השאירו ללקוח משהו עמיד.

הלקוח יכול להפעיל, לסקור ולהסביר את המערכת אחרי ההטמעה במקום לרשת ערימה של דבק מותאם אישית.

הרחבת חשבונות

השתמשו בתהליך העבודה האמין הראשון כדי להרוויח את הבא.

ברגע שלקוח סומך על המערכת הראשונה, צוותים ותהליכי עבודה סמוכים הופכים לנתיב התרחבות רציונלי במקום להימור חדש ומסוכן.

הגנה על מרווח

הגנו על מרווח המסירה מחוב אינטגרציה מותאם אישית.

הפסיקו לבנות מחדש את יסוד התפעול עבור כל לקוח. ארזו את המומחיות שלכם כיכולת חזרתית שמותקנת לפי סדר התלויות.

אמון לקוח

צמצמו סיכון מסירה ארוך טווח לאחר העלייה לאוויר.

תנו ללקוחות רשומות תפעול, נתיבי סקירה ופעולות תחומות שהם יכולים לבדוק לפני ש-AI נוגע בעבודה רגישה.

מסירה חזרתית

סטנדרטו את הדרך שבה הצוות שלכם משיק ומוסר מערכות AI.

השתמשו ביסוד תפעולי אחד בין חשבונות כך שהמסירה לא תהיה תלויה במי שבנה במקרה את הגרסה הראשונה.

הרחבת הפעילות

הפכו פרויקט מוצלח אחד למודל מסירה שאפשר להגדיל.

עברו מפרויקטים ייחודיים להצעות חזרתיות, שירותים מנוהלים והרחבה רחבה יותר בתוך חשבונות.

פעילות אינטגרציה עמידה צריכה מודל מסירה חזרתי.

עבודת הלקוח שלכם לא צריכה להישען על ערימת קוד מותאם חדשה בכל פעם ש-AI נוגע במערכת נוספת. EngineGrids נותנת לאינטגרטורים שכבת תפעול יציבה למסירה, ראיות והרחבה.

סטנדרט מסירה

תנו לכל פרויקט לקוח אותו יסוד אמין.

השתמשו בפלטפורמה מנוהלת אחת עבור subscription workspace, runtime grids, התקנות שירותים, רשומות ביקורת ומסירה מוכנה ללקוח.

יכולת לשימוש חוזר

הפכו דפוסים מוכחים לנכסים שהצוות שלכם יכול להשתמש בהם שוב.

ארזו דפוסים חזרתיים של CRM, תמיכה, חיוב, תקשורת ותהליכי עבודה כיכולת ניתנת להתקנה במקום לבנות מחדש כל נתיב אינטגרציה.

מסירה ללקוח

מסרו עבודה שהלקוח יכול להמשיך להפעיל.

מסרו ללקוחות מערכת שהם יכולים לבדוק, להפעיל ולהגן עליה לאחר שצוות ההטמעה שלכם עוזב.

הרחבת חשבון

צמחו מההשקה הראשונה למפת דרכים רחבה יותר אצל הלקוח.

השתמשו בתהליך העבודה האמין הראשון כדי להתקדם למערכות סמוכות, להצעות Marketplace או להרחבת שירות מנוהל.

בחרו את הנתיב הבא לפעילות האינטגרציה שלכם.

התחילו מהזדמנות האינטגרציה, ראו כיצד לקוחות מגלים יכולות, או בחנו את שכבת הפלטפורמה שהצוות שלכם יכול להשתמש בה בין חשבונות.

שותפות מסירה

הביאו אלינו את סביבת הלקוח.

ספרו לנו היכן הלקוחות שלכם צריכים לחבר AI למערכות ולתהליכי עבודה קיימים.

דברו עם EngineGrids
הצעות ארוזות

ארזו מסירה חזרתית כהצעות מוכנות ללקוח.

ראו כיצד שירותים, יישומים, סוכנים וצוותים שלמים יכולים להפוך להצעות בדוקות שלקוחות יכולים להתקין.

ראו את ה-Marketplace
שכבת תפעול

הבינו את היסוד שמאחורי מסירה עמידה.

בחנו את subscription workspace, runtime grids, יכולות Marketplace, חיוב ומשטחי ביקורת שהצוות שלכם יכול לבנות סביבם.

ראו את הפלטפורמה

סטנדרטו את שכבת המסירה שמאחורי פרויקט ה-AI הבא שלכם.

הביאו את EngineGrids אל סביבות הלקוח שבהן הצוות שלכם כבר מחזיק במערכות, בקשרים ובהקשר האינטגרציה.

דברו עם EngineGrids