EngineGrids

שכבת תפעול ניידת למצב AI.

EngineGrids שומרת כוונה עסקית, פעולות מערכת, רשומות ומסלולי סקירה בסכמה עמידה שהצוות יכול להבין, לבדוק ולהמשיך לפתח.

סיפור open standard

החזיקו בסטנדרט. הקצו את הקנה מידה.

EngineGrids בנויה על Native PostgreSQL כדי שמצב תפעול ה-AI יישאר עמיד, ניתן לביקורת וניתן להעברה. סיפור ה-open standard חשוב כי לקוחות צריכים להחזיק בבעלות על ה-state שמאחורי מערכות ה-AI שלהם, גם כשהם בוחרים managed grids לקנה מידה.

החזיקו בבעלות על הסטנדרט

הריצו את סכמת ה-AI המבוקרת על מופע Native PostgreSQL משלכם.

ה-EngineGrids DDL נותן לצוותים יסוד נייד ל-AI state, פעולות וביקורות, במקום לנעול רשומות תפעול קריטיות בתוך קופסה שחורה קניינית.

הקצו את הקנה מידה

עברו מסטנדרט מקומי לתשתית managed grid כשהעסק מוכן.

צוותים יכולים להתחיל מהסטנדרט, ואז להשתמש ב-managed grids של EngineGrids כשהם צריכים קיבולת גלובלית, משילות, יכולת התאוששות והפצה ב-marketplace.

הימנעו מ-lock-in

מצב תפעול ה-AI שלכם שייך לכם.

Native PostgreSQL הוא סטנדרט הנתונים הנייד והמהימן ביותר בעולם. EngineGrids משתמשת ביסוד הזה כדי שמערכות AI יוכלו להפוך לקניין חברה עמיד.

נקודות DDL

יכולת מבוקרת מתחילה בסכמה.

הסטנדרט מוחשי כי הסכמות המחייבות ומשטחי התפעול הופכים את EngineGrids לדטרמיניסטית.

סכמת runtime ליבה

הטבלאות המחייבות לזהות, סמכות וניהול state דטרמיניסטי.

סכמת ה-runtime מספקת את מודל התפעול הבסיסי למערכות AI מבוקרות.

SQL
CREATE SCHEMA grid
  AUTHORIZATION enginegrids;

CREATE TABLE grid.base_actions (
  id uuid PRIMARY KEY,
  subject_id uuid NOT NULL,
  requested_by uuid NOT NULL,
  requested_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
  status text NOT NULL
);
משטחי אפליקציה מבוקרים

ה-DDL למשטחי provider שבהם agents משתמשים כדי לפעול.

סכמות אפליקציה כמו Stripe, Salesforce ו-Twilio חושפות רשומות מבוקרות במקום קריאות provider ישירות.

SQL
CREATE TABLE stripe.invoices (
  invoice_id uuid NOT NULL,
  customer_id uuid NOT NULL,
  payment_method_id uuid,
  currency_code text NOT NULL,
  amount_due numeric(12, 6) NOT NULL
) INHERITS (grid.base_actions);
Ledger ניתן לביקורת

רשומת התפעול שנדרשת לסקירה ארגונית ורגולטורית.

כל פעולה חשובה צריכה להשאיר רשומה עמידה וניתנת לשאילתה ששורדת את ה-provider, המודל ורגע ה-runtime.

SQL
CREATE TABLE platform.audits (
  id uuid PRIMARY KEY,
  object_schema text NOT NULL,
  object_name text NOT NULL,
  action_name text NOT NULL,
  request jsonb NOT NULL,
  response jsonb,
  create_ts timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
) WITH (
  autovacuum_enabled = true
);

מצב מבוסס SQL

שמרו מצב תפעולי של AI בתוך PostgreSQL, כדי שעבודה חשובה תהיה עמידה, ניתנת לשאילתה ולא כלואה בחיבורי יישום.

אובייקטי זמן ריצה ניידים

ייצגו גרידים, שירותים, פתרונות, אישורים ורשומות כאובייקטים שיכולים לשרוד מעבר למודל או לספק יחיד.

היסטוריית פעולות ניתנת לסקירה

תעדו מה התבקש, מה רץ, מה השתנה ומה אושר על ידי אדם, כדי שצוותים יוכלו לבדוק פעילות חשובה בהמשך.

פתוח כברירת מחדל

השתמשו בבסיס תפעולי שמכבד בעלות לקוח ועדיין נותן לצוותים מסלול מנוהל לייצור.

התקן נותן לעבודת AI בית תפעולי.

רוב פרויקטי AI מפזרים מצב בין פרומפטים, לוגים וקוד חיבור. EngineGrids נותנת לצוותים מערכת רשומות ברורה יותר לעבודה ש AI מבצע.

כוונה שייכת לרשומה.

תעדו את העבודה שהעסק ביקש לפני שסוכן, שירות או תהליך עבודה מתחילים לפעול.

פעולות צריכות להיות ניתנות לבדיקה.

שמרו צעדים חשובים, גבולות, אישורים ותוצאות במקום שבו מפעילים יכולים לשאול עליהם ישירות.

בעלות צריכה לשרוד ספקים.

בנו על מודל נתונים שמאפשר לחברה לשמור את היסטוריית תפעול ה AI כנכס ארגוני עמיד.

התחילו עם מערכת AI מנוהלת אחת, ואז שמרו את הרשומה כשהיא גדלה.

הירשמו כדי להשיק בתוך הפלטפורמה המנוהלת, עם אותם אובייקטי תפעול שהצוות יכול לבדוק ולהמשיך לשאת קדימה.

הירשם היום