EngineGrids

एक SQL-नैटिव ऑपरेटिंग लेयर पर AI सिस्टम बनाएं।

EngineGrids डेवलपर्स को कैपेबिलिटी इंस्टॉल करने, प्रोवाइडर काम करने और इतिहास के संरक्षण के लिए निर्णायक सतह प्रदान करता है। तेजी से बनाएं बिना व्यवसाय-क्रियात्मक व्यवहार को टूटे हुए ग्लू कोड में छिपाएं।

पहले दिन के डेवलपर

बिल्डरों को उनके पहले भेजे जाने वाले सिस्टम के लिए असली डिज़ाइन सतह दें।

EngineGrids डेवलपर्स को उसी workspace में workflows, runtime grids, agents, evidence logs, approvals और handoffs model करने देता है जहाँ system build, inspect और production के लिए prepare होगा।

कार्यप्रवाह डिज़ाइन करें

पहला run real work को छूने से पहले customer path, service steps, queues, approvals और completion points map करें।

हर तत्व की जाँच करें

Design बदलते समय names, trigger modes, durability rules, retry policies और evidence requirements visible रखें।

तैनाती से पहले बनाएँ

जब system अभी change करने के लिए safe हो, तब build checks और assistant feedback से missing mappings और deployment blockers पकड़ें।

EngineGrids Grid Designer में intake, routing, evidence, approval, escalation और completion steps से जुड़ा ticket triage workflow दिख रहा है।
EngineGrids Grid Designer में runtime pod, support triage agent और assistant feedback panel वाला grid design दिख रहा है।
डेवलपर कहानी

उन एआई प्रणालियों के लिए निर्धारक रनटाइम जो उत्पादन में विश्वसनीय बनी रहती हैं।

EngineGrids डेवलपरों को शुरुआत में अधिक गति और अंत में अधिक संचालन स्पष्टता देता है। हम कमजोर इंटीग्रेशन ग्लू को लंबे समय के लिए बने नियंत्रित संचालन सतह से बदलते हैं।

SQL-native नियंत्रण

इंस्टॉल, रनटाइम व्यवहार और प्रदाता कार्रवाइयों को निर्धारक डेटा इंटरफेस से प्रबंधित करें।

बिखरी हुई प्रदाता लाइब्रेरियों को नियंत्रित ऐप सतहों और टिकाऊ प्लेटफॉर्म स्थिति से बदलें।

रीप्ले योग्य संचालन

हर कार्रवाई एक ऑडिट योग्य पंक्ति है।

उत्पादन व्यवहार को बिना रनटाइम धुंध के देखें, फिर चलाएं और समझाएं।

प्रबंधित निर्भरताएं

प्लेटफॉर्म को सेवाएं, ऐप और बाइंडिंग निर्भरता क्रम में हल करने दें।

शुरुआत की गति लॉन्च के बाद अनियंत्रित रनटाइम व्यवहार नहीं बननी चाहिए।

डेवलपर प्रमाण

तेजी से बनाएं, बिना बाद में व्यवसाय को ऐसा रनटाइम सौंपे जिसे समझाया न जा सके।

क्षमता इंस्टॉल करें

grid.services के माध्यम से किसी सेवा की सदस्यता लेने पर ग्रिड के लिए आवश्यक ऐप सतहें और बाइंडिंग अपने-आप इंस्टॉल हो जाती हैं।

SQL
insert into grid.services (name, plan)
values ('stripe', 'production');

कार्रवाइयां करें

कमजोर SDKs को कॉल करने के बजाय नियंत्रित तालिकाओं में इंटेंट डालें। प्रदाता का काम Sidecar संभालता है।

SQL
insert into stripe.invoices (customer_id, amount, currency)
values ('cust_123', 4200, 'usd');

ऑडिट और रीप्ले

हर कार्रवाई एक टिकाऊ ऑडिट पंक्ति बनाती है। इंटेंट, निष्पादन और प्रदाता प्रतिक्रिया को एक जगह देखें।

SQL
select * from platform.audits
where object_id = 'inv_123'
order by created_at desc;
SQL

टेबल को संचालन के तौर पर संसाधित करें

टीम के द्वारा देखा और पूछा जा सके वाले प्लेटफॉर्म स्थिति में कृतियों, उद्देश्य, कार्यान्वयन और इतिहास का प्रतिनिधित्व करें।

रनटाइम

रनटाइम व्यवहार निर्धारित रहें

AI कार्य को ग्रिड, सेवाओं और एप्लिकेशन सतहों के माध्यम से चलाएं, जो सिस्टम के व्यवहार को समझने को आसान बनाते हैं।

सेवाएं

कृतियों को आवश्यकता के क्रम में जोड़ें

मार्केटप्लेस और प्रोवाइडर क्षमताओं को इंस्टॉल करें जहां ग्रिड आवश्यकताओं, क्षेत्रों और संचालन के टिप्स को देख सके।

इतिहास

कार्य के पथ को बरकरार रखें

उत्पादन व्यवहार में महत्वपूर्ण बातें होने के बाद भी अनुरोध, सीमा, कार्यवाही, प्रदाता प्रतिक्रिया और परिणाम की अवस्था उपलब्ध रहें।

डेवलपर्स को गति के लिए निरीक्षण के बदले नहीं देना चाहिए।

EngineGrids डेवलपर्स को एक लेयर प्रदान करता है जहां तेज लॉन्च पथ, प्रोवाइडर कार्रवाई और ऑपरेटिंग प्रमाण एक ही सिस्टम का हिस्सा रहते हैं।

इंस्टॉल

ग्रिड के नियंत्रण में स्थापित क्षमता कहां है

प्लेटफॉर्म-मैनेज्ड सतहों के माध्यम से सेवाओं, टेम्पलेटों, एजेंटों और पैकेज किए गए ऑपरेशन को जुड़ें।

अभिप्राय

प्रभाव के पहले अभिप्राय लिखें

बाहरी सिस्टम के परिवर्तन से पहले क्या होना चाहिए इसको अस्थायी प्लेटफॉर्म अवस्था के माध्यम से व्यक्त करें।

अंकन

अंकन द्वारा नियंत्रित कार्य करें

प्रदाता की जटिलता को नियंत्रित एप्लिकेशन और सेवा पथों के पीछे रखें बजाय हर कार्यप्रवाह के लिए कस्टम ग्लू

इतिहास

उलटा इंजीनियरिंग किए बिना आवृत्ति का अध्ययन करें

देखें क्या मांगा गया था, क्या चला था, क्या बदला गया था, और किसका ध्यान आकर्षित करना होगा।

तकनीकी मॉडल में गहराई लें।

दस्तावेज़ देखें, खुले मानक की जांच करें या उत्पादन AI प्रणालियों के पीछे भरोसा मॉडल की जांच करें।

स्टैंडर्ड

खोले लेयर की जांच करें

पोर्टेबल, देखने योग्य AI ऑपरेशन के पीछे स्कीमा और ऑपरेटिंग मॉडल की जांच करें।

स्टैंडर्ड देखें
सुरक्षा

अर्चिटेक्चर को जिम्मेदारी से जोड़ें

अपने महत्वपूर्ण कार्यों को समझने के लिए नियंत्रण, रिकॉर्ड और समीक्षा पथ कैसे काम करते हैं, इसके बारे में जानें।

सुरक्षा के बारे में जानें

एक ऐसे सिस्टम बनाएं जो बाद में ऑपरेटर इसे समझ सकें।

डिस्टर्मिनिस्टिक प्लेटफॉर्म स्टेट का उपयोग करें इंस्टॉल, इंटेंट, एक्ज़ेक्यूशन और इतिहास के लिए उत्पादन व्यवहार के बारे में समझना मुश्किल हो जाता है।

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