AI ने वास्तविक व्यवसायी काम तक पहुंच लिया
कंपनियों को AI सिस्टम के लिए एक जगह चाहिए जहां ग्राहक, रेवेन्यू, ऑपरेशन और आंतरिक वर्कफ्लो में चल सके बिना छिपे ओर अलग जैविक प्रोजेक्ट बन जाएं।
कंपनियाँ प्रयोगों से बाहर चल रही हैं। अगला सवाल यह है कि AI सिस्टम कहाँ रहते हैं, वे वास्तविक सिस्टम कैसे संपर्क करते हैं, और टीम कैसे लॉन्च के बाद काम को समझने योग्य रखती है।
कंपनियों को AI सिस्टम के लिए एक जगह चाहिए जहां ग्राहक, रेवेन्यू, ऑपरेशन और आंतरिक वर्कफ्लो में चल सके बिना छिपे ओर अलग जैविक प्रोजेक्ट बन जाएं।
EngineGrids वितरित सिस्टम, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, प्लेटफॉर्म साझेदारी और उत्पादन सॉफ्टवेयर अनुभव से बना है।
प्लेटफॉर्म डिस्पोजेबल इंटीग्रेशन ग्लू के बजाय ड्यूरेबल स्टेट, रनटाइम ग्रिड, मार्केटप्लेस क्षमताओं और समीक्षनीय क्रिया पथ का उपयोग करता है।
लक्ष्य एक चतुर डेमो नहीं है। यह व्यवसाय के द्वारा मापा जा सके, समीक्षा की जा सके और सुधार किया जा सके वाला विश्वासपात्र AI काम है।
Cashton Coleman ने EngineGrids की स्थापना demanding production environments के लिए distributed systems, web-scale software, और cloud businesses बनाने के दशकों के अनुभव के बाद की। EngineGrids से पहले उन्होंने ClearDB की स्थापना की, कंपनी को शून्य से बनाया, Salesforce, Microsoft, Amazon Web Services, और IBM Cloud के साथ strategic partnerships हासिल कीं, बड़े enterprise customers onboard किए, platform को globally scale किया, millions in funding raise की, और 2019 में company बेच दी।
वह operating experience मायने रखता है। EngineGrids तब founded हुआ जब agentic AI technical trend जैसा दिखना बंद करके businesses के operate करने के तरीके में permanent shift जैसा दिखने लगा। Company उनके इस view को reflect करती है कि AI systems को serious production platforms जैसी durable infrastructure, bounded execution, और auditability चाहिए।
LinkedIn देखेंEngineGrids ऐसे समय के लिए बनाया जा रहा है जब AI सिस्टम कंपनियों के अंदर रह सकें, जिनमें मालिकाना अधिकार, क्षमता, मंजूरी, बिलिंग, बाजार क्षमता और संचालन के इतिहास शामिल हो।
एक सब्सक्रिप्शन वर्कस्पेस आपको समाधान, नेटवर्क, प्रोवाइडर, मार्केटप्लेस अधिकार, बिलिंग, कैपेसिटी और रिकॉर्ड एक साथ लाता है।
महत्वपूर्ण काम के लिए बनाए रखें बर्द्धित सिस्टम, दृश्यमान सीमाएं और जो आखिरी लॉन्च के बाद भी बचे रहे
अनुसरण, समर्थन, रूटिंग, बिलिंग और समन्वय कार्य टीम के लिए एक व्यावहारिक पहला सिस्टम प्रदान करते हैं।
जैसे AI अधिक कामों तक पहुंचता जाए, इसके आसपास के टिकाऊ प्लेटफॉर्म का महत्व मॉडल के समान हो जाता है।
मीडिया, निवेशक, साझेदार और ग्राहकों को एक ही प्लेटफॉर्म कहानी के अलग-अलग दृष्टिकोण चाहिए।
देखें subscription workspaces, runtime grids, Marketplace capabilities, और operating records एक साथ कैसे fit होते हैं।
Platform देखेंदेखें EngineGrids important actions को bounded, explainable, और inspect करना आसान कैसे रखता है।
Trust देखेंहमें बताएँ कि आप क्या build, operate, या improve करना चाहते हैं, और हम conversation को सही जगह route करने में मदद करेंगे।
EngineGrids से संपर्क करेंएक मूल्यवान वर्कफ़्लो से शुरू करें, इसके पीछे निस्संदेह प्रणालियों को जोड़ें, और संचालन पथ को दिखाए रखें।