AIは実際のビジネス作業に到達しました
企業は、顧客、収益、運用、および内部ワークフロー内でAIシステムを実行するための場所を必要としています。これらが隠されたサブプロジェクトにならないように。
AIの作業には実際の運用プラットフォームが必要だから、EngineGridsは存在する。
企業は実験を乗り越えています。次はAIシステムがどこに存在し、現実のシステムにどのように触れているのか、そしてチームがリリース後にも作業を理解できるようにする方法です。
インフラストラクチャの専門性から構築
EngineGrids は、分散システム、クラウドインフラストラクチャ、プラットフォームパートナーシップ、生産ソフトウェアの経験によって形成されています。
運用モデルを検証可能にする
このプラットフォームは、一時的な統合用の接着剤ではなく、持続的なステート、ランタイムグリッド、マーケットプレイス機能、および検証可能なアクションパスを使用しています。
企業が打ち出したAIシステムを維持する支援
目標は賢いデモではありません。ビジネスが測定し、レビューし、継続的に改善できる信頼性のあるAIです。
Cashton Coleman創業者兼 CEO
Cashton Coleman は、要求の厳しい本番環境向けに分散システム、Web スケールのソフトウェア、クラウドビジネスを数十年にわたり構築してきた後に EngineGrids を創業しました。EngineGrids 以前には ClearDB を創業し、会社をゼロから築き、Salesforce、Microsoft、Amazon Web Services、IBM Cloud との戦略的提携を結び、大手企業顧客をオンボードし、プラットフォームを世界規模へ拡大し、数百万ドルの資金を調達し、2019 年に同社を売却しました。
その運用経験は重要です。EngineGrids は、エージェント型 AI が技術トレンドではなく、企業の運営方法を変える恒久的な変化に見え始めた後に設立されました。同社には、AI システムにも本格的な本番プラットフォームに求められる持続的なインフラ、境界づけられた実行、監査可能性が必要だという彼の考えが反映されています。
LinkedInを見る1999 年から分散システムとクラウドインフラを構築。
250,000 人以上のユーザーに使われたグローバル分散 DBaaS、ClearDB の創業者。
Salesforce、Microsoft、AWS、IBM Cloud との戦略的パートナー。
大規模エンタープライズ導入におけるインフラ責任者。
AIデモからAI運用への移行が進んでいます。
EngineGrids は、AI システムが現実の企業内で所有権、容量、承認、請求、マーケットプレイス機能、および運用履歴を備えて存在する瞬間を構築しています。
AIシステムに運用環境を提供
サブスクリプションワークスペースは、ソリューション、グリッド、プロバイダー、マーケットプレイスの権限、請求、容量、記録を統合します。
長期的な視点で構築する
重要な作業には、維持可能なシステム、明確な境界、そして最初のリリースでも生き残る記録が必要です。
すでに必要としているワークフローから始める
フォローアップ、サポート、ルーティング、請求、調整の作業は、チームに実用的な最初の判断基準を提供します。
AI ワークの運用プラットフォームを定義
AI がより多くの業務に触れるにつれて、その周辺にある持続可能なプラットフォームがモデル自体と同じくらい重要になります。
ご役割に合った企業の文脈を継続してください。
メディア、投資家、パートナー、顧客は同じプラットフォームストーリーの異なる視点を必要としています。
運用プラットフォームを見る
サブスクリプションワークスペース、ランタイムグリッド、Marketplace 能力、運用記録がどのように組み合わさるかを確認します。
プラットフォームを見る信頼モデルを理解する
EngineGrids が重要なアクションを境界づけ、説明可能にし、検査しやすく保つ方法を確認します。
信頼を見るEngineGrids と話す
何を構築、運用、改善しようとしているかを教えてください。適切な会話へつなぎます。
EngineGrids に連絡する実際の業務でAIシステムを動かすためのプラットフォームで構築を開始
価値のあるワークフローから始めて、その背後にあるシステムを接続し、運用経路を常に可視に。