AI 已经进入实际业务运作
企业需要一个场所,让AI系统能够在客户、收入、运营和内部流程中运行,而不会成为隐藏的副项目。
企业正在超越实验阶段。下一个问题是AI系统部署在哪里,它们如何与实际系统交互,以及团队如何在发布后保持工作的可理解性。
企业需要一个场所,让AI系统能够在客户、收入、运营和内部流程中运行,而不会成为隐藏的副项目。
EngineGrids 由分布式系统、云基础设施、平台合作和生产软件经验塑造而成。
该平台采用持久化状态、运行时网格、市场能力及可审查的操作路径,而非一次性集成粘合剂。
我们的目标并非一个巧妙的演示。而是可衡量、可审查、可持续改进的可靠AI工作。
Cashton Coleman 在为严苛生产环境构建分布式系统、网络级软件和云业务数十年后创立了 EngineGrids。在 EngineGrids 之前,他创立了 ClearDB,从零建立公司,与 Salesforce、Microsoft、Amazon Web Services 和 IBM Cloud 建立战略合作,接入大型企业客户,将平台扩展到全球,筹集数百万美元资金,并于 2019 年出售公司。
这种运营经验很重要。EngineGrids 创立于 agentic AI 不再只是技术趋势、而开始成为企业运营方式的长期转变之后。公司体现了他的观点:AI 系统需要严肃生产平台所要求的同样持久基础设施、有边界的执行和可审计性。
查看 LinkedInEngineGrids 正在构建一个平台,让 AI 系统能够以真实公司的身份存在,具备所有权、容量、审批、计费、市场能力及运营历史记录。
订阅工作区将解决方案、网格、提供商、市场权限、计费、容量和记录整合在一起。
重要工作需要可维护的系统、可见的边界以及能经受首次发布的记录。
跟进、支持、路由、计费及协调工作,为团队提供一个实用的首个判断系统。
随着 AI 涉及更多工作,围绕它的稳定平台变得与模型本身一样重要。
媒体、投资者、合作伙伴和客户需要同一平台故事的不同视角。
了解订阅工作区、运行时 grid、Marketplace 能力和运营记录如何组合在一起。
查看平台了解 EngineGrids 如何让重要操作保持有边界、可解释并更易检查。
查看信任告诉我们你正在构建、运营或改进什么,我们会帮助安排合适的对话。
联系 EngineGrids从一个有价值的流程开始,连接其背后的系统,并保持运营路径清晰可见。