EngineGrids

可持续 AI 始于公司可以保留的系统。

EngineGrids 为长寿命 AI 基础设施而建:更少一次性试点,更多复用,更清晰运营,以及可以改进而不是重建的系统。

有目的的扩展

从有价值的流程开始,仅在系统展示出业务可审查的有用结果时才进行扩展。

高效容量

保持运行时容量可见,使团队能够更好地决定 AI 工作何时何地运行。

持久记录

保留运营历史记录,使企业能够了解AI做了什么以及为何下一个决策是合理的。

责任区域

将区域性部署、数据需求和客户责任视为长期平台设计的一部分。

一次性演示会制造下游浪费。

大多数 AI 计划在原型无法过渡到生产时陷入困境。EngineGrids 旨在让有用工作成为可维护的公司资产。

避免一次性试点。

短暂的实验在无法转化为可持续运营能力时会浪费努力。

让容量可见。

容量意识帮助团队将 AI 愿景与基础设施、成本和区域决策联系起来。

在系统中保持问责。

可审查的记录帮助团队在不忽视客户和业务责任的情况下提升 AI 工作。

构建能够随时间获得更多责任的 AI 系统。

从一个有用的流程开始,仅在运营记录支持下一步时才进行扩展。

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