EngineGrids

让第一个 AI 系统自己赢得前进空间的定价。

从 Grid OS 开始,添加实用执行容量,并只在真实工作流证明合理时扩大支出。EngineGrids 让价格与业务实际运行的工作保持一致。

定价模型

从 Grid OS 开始,添加工作负载真正需要的容量,并保持购买决策简单。

每次 EngineGrids 发布都从 Grid OS 开始。基于确定性平台构建,只在工作流证明值得时才增加容量,保护业务免受试点浪费和隐藏技术债影响。

Grid OS

治理持久 AI 系统所需的强制控制平面。

Grid OS 提供让 AI 超越演示所需的强制控制平面。每个环境都从这里开始,以确保持久且可审计的运营。

确定性执行

为实用业务运营选择 CPU,或为推理密集型生产工作选择 GPU。

Pulse 服务覆盖由 CPU 支撑的自动化、路由、提醒、服务交接和不需要 GPU 容量的周期性工作。当结果需要专用执行时,可使用 GPU 服务。

受治理扩展

只在工作证明值得时增加容量。

没有隐藏成本或集成债务。从实用的首个组合开始,只有当工作证明值得时,再进入更高容量的 Grid OS、CPU、GPU 或托管模型用量。

推荐发布路径

投资能经得起试点之后的基础设施。

实用运营

从业务已经依赖的工作流开始。

对于收入保护、支持分诊和运营交接,Spark Grid 加 Pulse Standard 为你的第一个 AI 成果提供持久的运营归宿。

适用于
潜在客户跟进、客户响应和周期性内部运营。
模型密集型工作

当结果需要专用执行时选择 GPU 容量。

当计划包含推理密集任务或高并发群组时,从 Spark 或 Surge 开始。基于确定性 GPU 基础设施构建。

适用于
Copilot 群组、高容量推理和专用工作负载。
受治理生产

投资三年后仍会想要的基础。

进入 Flow 或 Apex,用于预生产环境和企业级运营。把 AI 变成持久、可审计的公司资产。

适用于
高容量群组、预生产和企业增长。
推荐首个组合

从一个构建持久业务价值的组合开始。

在为长期而建的基础上发布你的第一个 AI 成果。这个组合为团队提供受治理的运营归宿和可靠的 CPU 执行,适合可进入生产的工作。

Grid OS

Spark Grid

用于开发、测试和第一个你希望保留的真实工作流的持久运营归宿。

CPU 执行

Pulse Standard

用于日常智能体工作流和运营跟进的确定性 CPU 执行。

可选模型用量

OpenAI GPT-5.4 Mini

只有当工作流需要 EngineGrids 承担推理时,才添加托管模型用量。

从 $12.24/月起

从基础开始

每个环境都从团队可检查并保留 AI 系统所需的运营层开始。

Pulse从$15/月起

运行日常工作流自动化

Pulse 服务覆盖路由、服务交接、提醒、重复工作和实用 AI 运营。

L4, A100, 双A100

需要时添加专用容量

当生产结果需要更重的推理、更强隔离或专门工作负载时,选择 GPU 容量。

每 100 万令牌

只在有帮助时使用托管模型

仅当工作流需要 EngineGrids 承载推理时才添加托管模型用量,而不是更早。

为 AI 工作可以成长的基础投资。

通过把平台、CPU、GPU 和模型支出匹配到业务准备运营的工作,超越一次性实验。

选择网格

Grid OS 提供每次 EngineGrids 发布都需要的运营之家。

添加执行

Pulse 服务覆盖日常自动化、路由、提醒和服务交接。

跟踪使用情况

在系统扩展前,保持计费、工作负载单位、容量、令牌使用和预估支出可见。

有计划地扩展

在系统具备实用性、可审查性且值得在更多团队或工作流中运行后,再添加容量。

查看实际的定价路径

Grid OS、CPU、GPU 和托管模型用量分开定价,让团队能把支出匹配到真实运营需求。

从 Grid OS 开始。将 CPU、GPU 和模型用量分开,让支出跟随团队实际运营的工作。

必需基础

Grid OS 是每个 EngineGrids 环境的运营基础。从这里开始,再添加首个工作流实际需要的执行容量。

点击产品名称,查看 Grid OS 的 SKU 详情。
名称API 名称最适合小时价格月度价格计费
最低成本
使用可中断 spot 容量的实验和开发 grid$0.016756$12.24
最佳首发
开发、测试,以及你想持续保留的第一个真实工作流$0.081451$59.50
成长型团队
成长型团队和中等智能体规模$0.162902$119
生产前
预发布、生产前和高并发工作$0.325804$238
最大余量
生产规模系统和企业增长$0.698152$510

从建立业务价值的组合开始。

常见的首次发布会将 Spark Grid 与 Pulse Standard 搭配,然后只在工作流需要 EngineGrids 承载推理时添加托管模型用量。

Grid OS

Spark Grid

开发、测试及团队首个真实工作流的稳定运行环境。

CPU执行

Pulse Standard

用于后续、路由、支持和运营工作的日常CPU执行,需要可靠的执行。

可选模型使用

托管前沿模型

仅在工作流需要时添加托管模型使用量,输入和输出令牌费用分开计算。

了解平台功能

发布你的第一个 AI 系统应得的基础。

打开门户,从一个有用工作流开始,并随着系统证明值得扩展而添加容量。

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