O plano de controle obrigatório necessário para governar sistemas duráveis de IA.
Grid OS fornece o plano de controle obrigatório necessário para levar IA além da demo. Todo ambiente começa aqui para garantir operações duráveis e auditáveis.
Comece pequeno, adicione capacidade quando o trabalho justificar.
Todo lançamento da EngineGrids começa com Grid OS. Adicione CPU, GPU e uso de modelo gerenciado apenas quando um fluxo de trabalho real precisar, para que os preços sigam o valor em vez de suposições.
Modelo de preços
Comece com Grid OS, adicione a capacidade que a carga de trabalho realmente precisa e mantenha simples a decisão de compra.
Cada lançamento da EngineGrids começa com Grid OS. Construa sobre uma plataforma determinística em que você só adiciona capacidade quando seus workflows a conquistam, protegendo seu negócio contra desperdício de pilotos e dívida técnica oculta.
Escolha CPU para operações práticas de negócio, ou GPU para trabalho de produção intensivo em inferência.
Serviços Pulse cobrem automações apoiadas por CPU, roteamento, lembretes, handoffs de serviço e trabalho recorrente que não precisa de capacidade GPU. Serviços GPU estão disponíveis quando os resultados exigem execução dedicada.
Adicione capacidade apenas quando o trabalho a conquistar.
Sem custos ocultos ou dívida de integração. Comece com um primeiro pacote prático e depois avance para Grid OS de maior capacidade, CPU, GPU ou uso gerenciado de modelos apenas quando o trabalho conquistar isso.
Caminhos de lançamento recomendados
Invista na infraestrutura que sobrevive ao piloto.
Comece pelos workflows dos quais seu negócio já depende.
Para proteção de receita, triagem de suporte e handoffs operacionais, Spark Grid mais Pulse Standard fornece um lar operacional durável para sua primeira vitória de IA.
- Bom para
- Follow-up de leads, resposta ao cliente e operações internas recorrentes.
Escolha capacidade GPU quando os resultados exigirem execução dedicada.
Comece com Spark ou Surge quando tarefas intensivas em inferência ou swarms de alta concorrência fizerem parte do plano. Construa sobre infraestrutura GPU determinística.
- Bom para
- Swarms de copilotos, inferência de alto volume e cargas dedicadas.
Invista na fundação que você ainda vai querer daqui a três anos.
Avance para Flow ou Apex para ambientes de pré-produção e operações em escala empresarial. Transforme IA em um ativo durável e auditável da empresa.
- Bom para
- Swarms de alto volume, pré-produção e crescimento empresarial.
Primeiro pacote recomendado
Comece com um pacote que constrói valor durável para o negócio.
Lance sua primeira vitória de IA sobre uma fundação feita para durar. Este pacote dá à sua equipe um lar operacional governado e execução CPU confiável para trabalho pronto para produção.
Spark Grid
Um lar operacional durável para desenvolvimento, teste e o primeiro workflow real que você quer manter.
Pulse Standard
Execução CPU determinística para workflows cotidianos de agentes e acompanhamento operacional.
OpenAI GPT-5.4 Mini
Adicione uso gerenciado de modelos apenas quando seu workflow precisar que EngineGrids carregue a inferência.
Grid OS vem primeiro
Cada ambiente começa com o workspace, controle da grade, conexões com provedores, registros, cobrança e capacidade que sua equipe manterá usando.
CPU para trabalho diário
Use CPU-backed execution para follow-up, roteamento, lembretes, suporte, handoffs e operações recorrentes que não necessitam de capacidade dedicada de GPU.
GPU quando o trabalho precisar
Mude para capacidade dedicada de GPU para sistemas com alta demanda de inferência, alta concorrência, isolamento e cargas de trabalho de produção que justifiquem o investimento.
Uso de modelo permanece separado
O uso de modelo gerenciado é cobrado por tokens de entrada e saída, permitindo que as equipes vejam a forma dos custos antes que um fluxo de trabalho se torne um hábito.
Os preços devem facilitar a escolha do primeiro lançamento.
O objetivo não é comprar uma plataforma gigantesca antes que um fluxo de trabalho funcione. Escolha a grade, adicione a via de execução, acompanhe o uso e expanda apenas quando a equipe puder ver valor.
Escolha a grade
Comece com a camada Grid OS que se encaixa no ambiente: experimentação, primeiro lançamento, equipe em crescimento, pré-produção ou espaço para empresa.
Adicione execução
Escolha CPU Pulse para operações práticas de negócios ou capacidade de GPU quando o trabalho com modelos precisar de tempo de execução dedicado.
Acompanhe o uso
Mantenha cobrança, unidades de carga de trabalho, capacidade, uso de tokens e gastos previstos visíveis antes que o sistema se expanda.
Expanda com cuidado
Adicione capacidade após o sistema ser útil, revisável e merecedor de execução em mais equipes ou fluxos de trabalho.
Revisar as vias reais de preços.
Grid OS, CPU, GPU e uso de modelo gerenciado são cobrados separadamente, permitindo que as equipes associem os gastos ao trabalho real que estão executando.
Comece com Grid OS. Mantenha CPU, GPU e Model Usage separados para que os gastos sigam o trabalho que sua equipe realmente opera.
Base obrigatória
Grid OS
Saiba maisGrid OS é a base operacional de todo ambiente EngineGrids. Comece aqui e depois adicione a capacidade de execução que o primeiro fluxo de trabalho realmente precisa.
| Nome | Nome da API | Melhor encaixe | Preço por hora | Preço mensal | Cobrança |
|---|---|---|---|---|---|
Menor custo | Grids experimentais e de desenvolvimento em capacidade spot interrompível | $0.016756 | $12.24 | ||
Melhor primeiro lançamento | Desenvolvimento, teste e o primeiro fluxo real que você quer manter | $0.081451 | $59.50 | ||
Equipes em crescimento | Equipes em crescimento e volume moderado de agentes | $0.162902 | $119 | ||
Pré-produção | Stage, pré-produção e trabalho de alta concorrência | $0.325804 | $238 | ||
Máxima folga | Sistemas em escala de produção e crescimento empresarial | $0.698152 | $510 |
Um pacote inicial prático é simples.
A maioria das equipes pode começar com um grid, uma única execução de CPU e uso opcional de modelos gerenciados apenas quando o fluxo de trabalho precisar que EngineGrids execute inferência.
Spark Grid
Uma casa de operação durável para desenvolvimento, teste e o primeiro fluxo de trabalho real que a equipe deseja manter.
Pulse Standard
Execução de CPU diária para acompanhamento, roteamento, suporte e trabalho operacional que exige um seguimento confiável.
Modelos fronteira gerenciados
Adicione o uso de modelos gerenciados apenas quando o fluxo de trabalho precisar, com custos de tokens de entrada e saída mantidos separados.
Construa o primeiro sistema, depois deixe o uso mostrar o que deve crescer.
Comece com um fluxo de trabalho valioso, mantenha cobrança e capacidade visíveis e adicione mais apenas após o trabalho valer a pena ser executado.