A IA chegou ao trabalho real das empresas
As empresas precisam de um lugar para os sistemas de IA rodarem dentro de fluxos de trabalho de clientes, receita, operações e internos, sem se tornarem projetos laterais ocultos.
Empresas estão passando das experiências. A próxima pergunta é onde os sistemas de IA vivem, como eles tocam sistemas reais e como as equipes mantêm o trabalho compreensível após o lançamento.
As empresas precisam de um lugar para os sistemas de IA rodarem dentro de fluxos de trabalho de clientes, receita, operações e internos, sem se tornarem projetos laterais ocultos.
O EngineGrids é moldado por sistemas distribuídos, infraestrutura em nuvem, parcerias de plataforma e experiência com software de produção.
A plataforma usa estado durável, grids de tempo de execução, capacidades do mercado e caminhos de ação revisáveis, em vez de cola de integração descartável.
O objetivo não é um demo inteligente. É trabalho confiável de IA que as empresas podem medir, revisar e continuar aprimorando.
Cashton Coleman fundou a EngineGrids depois de décadas construindo sistemas distribuídos, software em escala web e negócios de cloud para ambientes de produção exigentes. Antes da EngineGrids, fundou a ClearDB, construiu a empresa do zero, firmou parcerias estratégicas com Salesforce, Microsoft, Amazon Web Services e IBM Cloud, incorporou grandes clientes empresariais, escalou a plataforma globalmente, levantou milhões em financiamento e vendeu a empresa em 2019.
Essa experiência operacional importa. A EngineGrids foi fundada depois que a IA agêntica deixou de parecer uma tendência técnica e passou a parecer uma mudança permanente na forma como os negócios operam. A empresa reflete sua visão de que sistemas de IA precisam do mesmo tipo de infraestrutura durável, execução delimitada e auditabilidade esperadas de plataformas sérias de produção.
Ver LinkedInO EngineGrids está construindo para o momento em que os sistemas de IA precisam viver dentro de empresas reais, com propriedade, capacidade, aprovações, cobrança, capacidades de mercado e histórico de operação associados.
Um espaço de assinatura traz soluções, grades, fornecedores, direitos do mercado, cobrança, capacidade e registros juntos.
Trabalho importante precisa de sistemas mantíveis, limites visíveis e registros que sobrevivem ao primeiro lançamento.
Trabalhos de acompanhamento, suporte, roteamento, cobrança e coordenação dão às equipes um sistema prático para julgar.
À medida que a IA toca mais trabalho, a plataforma durável ao redor dela se torna tão importante quanto o modelo em si.
Mídia, investidores, parceiros e clientes precisam de visões diferentes da mesma história da plataforma.
Veja como espaços de assinatura, runtime grids, capacidades do Marketplace e registros operacionais se conectam.
Ver a plataformaRevise como a EngineGrids mantém ações importantes delimitadas, explicáveis e mais fáceis de inspecionar.
Revisar confiançaConte-nos o que você está tentando construir, operar ou melhorar, e ajudaremos a encaminhar a conversa.
Entrar em contato com a EngineGridsComece com um fluxo de trabalho valioso, conecte os sistemas por trás dele e mantenha o caminho de operação visível.