EngineGrids

EngineGrids esiste perché il lavoro AI ha bisogno di una piattaforma operativa reale.

Le aziende stanno superando gli esperimenti. La prossima domanda è dove vivono i sistemi AI, come interagiscono con sistemi reali e come le squadre mantengono il lavoro comprensibile dopo il lancio.

Perché adesso

L'AI ha raggiunto il lavoro aziendale reale

Le aziende hanno bisogno di un posto in cui i sistemi AI possano funzionare all'interno dei flussi di lavoro dei clienti, del fatturato, delle operazioni e dei processi interni senza diventare progetti laterali nascosti.

Esperienza

Costruito da disciplina infrastrutturale

EngineGrids è plasmato da sistemi distribuiti, infrastruttura cloud, partnership piattaforma e esperienza software produttiva.

Standard

Rendi l'operazione modello verificabile

La piattaforma utilizza stato duraturo, griglie runtime, capacità del mercato e percorsi d'azione revisionabili invece di colla di integrazione scartabile.

Missione

Aiuta le aziende a mantenere i sistemi AI che lanciano

L'obiettivo non è una dimostrazione brillante. È lavoro AI affidabile che l'azienda può misurare, revisionare e continuare a migliorare.

Cashton ColemanFondatore e CEO

Cashton Coleman ha fondato EngineGrids dopo decenni dedicati alla costruzione di sistemi distribuiti, software web-scale e aziende cloud per ambienti di produzione esigenti. Prima di EngineGrids, ha fondato ClearDB, ha costruito l’azienda da zero, ha stretto partnership strategiche con Salesforce, Microsoft, Amazon Web Services e IBM Cloud, ha acquisito importanti clienti enterprise, ha scalato la piattaforma globalmente, ha raccolto milioni di finanziamenti e ha venduto l’azienda nel 2019.

Quell’esperienza operativa conta. EngineGrids è nata quando l’IA agentica ha smesso di sembrare una tendenza tecnica e ha iniziato a sembrare un cambiamento permanente nel modo in cui le aziende operano. L’azienda riflette la sua convinzione che i sistemi di IA abbiano bisogno dello stesso tipo di infrastruttura duratura, esecuzione delimitata e auditabilità che ci si aspetta dalle piattaforme di produzione serie.

Vedi LinkedIn
Costruisce sistemi distribuiti e infrastruttura cloud dal 1999.
Fondatore di ClearDB, un DBaaS distribuito globalmente usato da oltre 250.000 utenti.
Partner strategico di Salesforce, Microsoft, AWS e IBM Cloud.
Responsabile infrastruttura per importanti deployment enterprise su larga scala.

La categoria si sposta da dimostrazioni AI a operazioni AI.

EngineGrids sta costruendo per il momento in cui i sistemi AI devono vivere all'interno di vere aziende, con proprietà, capacità, approvazioni, fatturazione, capacità del mercato e storia operativa collegata.

Piattaforma

Dà ai sistemi AI un ambiente operativo

Un workspace a abbonamento unisce soluzioni, griglie, fornitori, diritti del mercato, fatturazione, capacità e registri.

Disciplina

Costruisci per un orizzonte lungo

Il lavoro importante ha bisogno di sistemi mantenibili, confini visibili e registri che sopravvivono al primo lancio.

Clienti

Inizia con workflow già necessari ai clienti

Il lavoro di follow-up, supporto, routing, fatturazione e coordinamento offre alle squadre un primo sistema pratico da valutare.

Categoria

Definisci la piattaforma operativa per il lavoro AI

Man mano che l'AI tocca più lavoro, la piattaforma duratura attorno a esso diventa altrettanto importante quanto il modello stesso.

Continua con il contesto aziendale che si adatta al tuo ruolo.

Media, investitori, partner e clienti hanno visioni diverse della stessa storia della piattaforma.

Piattaforma

Vedi la piattaforma operativa

Scopri come subscription workspace, runtime grids, capacità Marketplace e registri operativi si collegano tra loro.

Vedi la piattaforma
Fiducia

Comprendere il modello di fiducia

Scopri come EngineGrids mantiene le azioni importanti delimitate, spiegabili e più facili da ispezionare.

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Contatto

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Inizia con un workflow utile, connetti i sistemi dietro di esso e mantieni il percorso operativo visibile.

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