EngineGrids

Inizia piccolo, aggiungi capacità quando il lavoro ne richiede.

Ogni lancio di EngineGrids inizia con Grid OS. Aggiungi CPU, GPU e utilizzo gestito dei modelli solo quando un flusso di lavoro effettivo ne ha bisogno, in modo che i prezzi seguano il valore invece che le supposizioni.

Modello di pricing

Parti da Grid OS, aggiungi la capacità che il workload richiede davvero e mantieni semplice la decisione d'acquisto.

Ogni lancio EngineGrids parte da Grid OS. Costruisci su una piattaforma deterministica in cui aggiungi capacità solo quando i workflow la guadagnano, proteggendo l'azienda da sprechi di pilot e debito tecnico nascosto.

Grid OS

Il piano di controllo obbligatorio necessario per governare sistemi IA duraturi.

Grid OS fornisce il piano di controllo obbligatorio necessario per portare l'IA oltre la demo. Ogni ambiente parte da qui per garantire operations durature e auditabili.

Esecuzione deterministica

Scegli CPU per operations aziendali pratiche, o GPU per lavoro di produzione ad alta inferenza.

I servizi Pulse coprono automazioni supportate da CPU, routing, promemoria, passaggi di servizio e lavoro ricorrente che non richiede capacità GPU. I servizi GPU sono disponibili quando gli esiti richiedono esecuzione dedicata.

Espansione governata

Aggiungi capacità solo quando il lavoro la guadagna.

Nessun costo nascosto o debito di integrazione. Parti con un primo bundle pratico, poi passa a Grid OS, CPU, GPU o uso gestito dei modelli a capacità più alta solo quando il lavoro lo merita.

Percorsi di lancio consigliati

Investi nell'infrastruttura che sopravvive al pilot.

Operations pratiche

Parti dai workflow da cui la tua azienda dipende già.

Per protezione dei ricavi, triage del supporto e passaggi operativi, Spark Grid più Pulse Standard offre una casa operativa duratura per la tua prima vittoria IA.

Adatto per
Follow-up dei lead, risposta al cliente e operations interne ricorrenti.
Lavoro ad alto uso di modelli

Scegli capacità GPU quando gli esiti richiedono esecuzione dedicata.

Parti con Spark o Surge quando attività ad alta inferenza o swarm ad alta concorrenza fanno parte del piano. Costruisci su infrastruttura GPU deterministica.

Adatto per
Swarm copilot, inferenza ad alto volume e workload dedicati.
Produzione governata

Investi nelle fondamenta che vorrai ancora tra tre anni.

Passa a Flow o Apex per ambienti pre-produzione e operations su scala enterprise. Trasforma l'IA in un asset aziendale duraturo e auditabile.

Adatto per
Swarm ad alto volume, pre-produzione e crescita enterprise.
Primo bundle consigliato

Parti con un bundle che costruisce valore aziendale duraturo.

Lancia la tua prima vittoria IA su una base costruita per durare. Questo bundle offre al tuo team una casa operativa governata ed esecuzione CPU affidabile per lavoro pronto alla produzione.

Grid OS

Spark Grid

Una casa operativa duratura per dev, test e il primo workflow reale che vuoi mantenere.

Esecuzione CPU

Pulse Standard

Esecuzione CPU deterministica per workflow agentici quotidiani e follow-through operativo.

Uso opzionale dei modelli

OpenAI GPT-5.4 Mini

Aggiungi uso gestito dei modelli solo quando il workflow ha bisogno che EngineGrids sostenga l'inferenza.

Da $12.24/mo

Grid OS arriva per primo

Ogni ambiente inizia con il workspace, il controllo della griglia, le connessioni dei fornitori, i record, la fatturazione e la capacità che la tua squadra continuerà a utilizzare.

Pulse da $15/mo

CPU per il lavoro quotidiano

Usa l'esecuzione basata su CPU per follow-up, routing, ricordi, supporto, passaggi e operazioni ricorrenti che non richiedono capacità GPU dedicata.

L4, A100, dual A100

GPU quando il carico di lavoro ne richiede

Passa a capacità GPU dedicata per sistemi intensivi in inferenza, alta concorrenza, isolamento e carichi di lavoro produttionali che giustificano i costi.

Per 1M token

L'utilizzo dei modelli rimane separato

L'utilizzo gestito dei modelli è calcolato in base ai token di input e output, in modo che le squadre possano vedere la forma dei costi prima che un flusso di lavoro diventi un'abitudine.

I prezzi dovrebbero rendere più facile scegliere il primo lancio.

L'obiettivo non è acquistare una piattaforma enorme prima che un flusso di lavoro funzioni. Scegli la griglia, aggiungi il percorso di esecuzione, osserva l'utilizzo e espandi solo quando la squadra può vedere valore.

Scegli la griglia

Inizia con il livello Grid OS che si adatta all'ambiente: esperimento, primo lancio, squadra in crescita, pre-produzione o capacità per aziende di grandi dimensioni.

Aggiungi esecuzione

Scegli CPU Pulse per operazioni aziendali pratiche o capacità GPU quando un lavoro intensivo sui modelli richiede un runtime dedicato.

Monitora l'utilizzo

Mantieni visibili fatturazione, unità di lavoro, capacità, utilizzo dei token e spesa prevista prima che il sistema si espandi.

Espansione deliberata

Aggiungi capacità dopo che il sistema è utile, verificabile e degno di essere eseguito in più squadre o flussi di lavoro.

Consulta i percorsi effettivi di prezzo.

Grid OS, CPU, GPU e utilizzo gestito dei modelli vengono calcolati separatamente, in modo che le squadre possano allineare i costi al lavoro effettivo.

Inizia con Grid OS. Mantieni separati CPU, GPU e Model Usage, così la spesa segue il lavoro che il tuo team sta davvero operando.

Base obbligatoria

Grid OS è la base operativa di ogni ambiente EngineGrids. Inizia da qui, poi aggiungi la capacità di esecuzione di cui il primo workflow ha davvero bisogno.

Fai clic sul nome di un'offerta per vedere i dettagli SKU di Grid OS.
NomeNome APIIdeale perPrezzo orarioPrezzo mensileFatturazione
Costo più basso
Grid sperimentali e di sviluppo su capacità spot interrompibile$0.016756$12.24
Miglior primo lancio
Dev, test e il primo workflow reale che vuoi mantenere$0.081451$59.50
Team in crescita
Team in crescita e volume agentico moderato$0.162902$119
Pre-produzione
Stage, pre-produzione e lavoro ad alta concorrenza$0.325804$238
Massimo margine di crescita
Sistemi su scala produzione e crescita enterprise$0.698152$510

Un primo bundle pratico è semplice.

La maggior parte delle squadre può iniziare con una griglia, un percorso di esecuzione CPU e uso opzionale di modelli gestiti solo quando il flusso di lavoro necessita che EngineGrids porti l'inferenza.

Grid OS

Spark Grid

Una casa operativa duratura per lo sviluppo, i test e il primo flusso di lavoro reale che la tua squadra vuole mantenere.

Esecuzione CPU

Pulse Standard

Esecuzione CPU quotidiana per il follow-up, routing, supporto e lavoro operativo che richiede un seguito affidabile.

Uso opzionale dei modelli

Modelli di frontiera gestiti

Aggiungi l'uso gestito dei modelli solo quando il flusso di lavoro ne necessita, con i costi degli token di input e output mantenuti separati.

Vedi come funziona la piattaforma

Costruisci il primo sistema, poi lascia che l'uso mostri cosa dovrebbe crescere.

Inizia con un flusso di lavoro di valore, mantieni fatturazione e capacità visibili e aggiungi di più solo dopo che il lavoro è degno di essere eseguito.

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