Cada lanzamiento de EngineGrids comienza con Grid OS. Agrega CPU, GPU y uso de modelos administrados solo cuando un flujo de trabajo real lo necesite, para que los precios sigan el valor en lugar de la suposición.
Cada lanzamiento de EngineGrids empieza con Grid OS. Construye sobre una plataforma determinista donde solo añades capacidad cuando tus flujos de trabajo la ganan, protegiendo tu negocio del desperdicio de pilotos y la deuda técnica oculta.
Grid OS proporciona el plano de control obligatorio necesario para llevar la IA más allá de la demo. Todo entorno empieza aquí para asegurar operaciones duraderas y auditables.
Los servicios Pulse cubren automatizaciones respaldadas por CPU, enrutamiento, recordatorios, traspasos de servicio y trabajo recurrente que no necesita capacidad GPU. Los servicios GPU están disponibles cuando los resultados requieren ejecución dedicada.
Sin costos ocultos ni deuda de integración. Empieza con un primer paquete práctico y luego pasa a Grid OS de mayor capacidad, CPU, GPU o uso gestionado de modelos solo cuando el trabajo lo gane.
Para proteger ingresos, hacer triaje de soporte y coordinar traspasos operativos, Spark Grid más Pulse Standard proporciona un hogar operativo duradero para tu primera victoria de IA.
Empieza con Spark o Surge cuando las tareas intensivas en inferencia o los swarms de alta concurrencia formen parte del plan. Construye sobre infraestructura GPU determinista.
Pasa a Flow o Apex para entornos de preproducción y operaciones a escala empresarial. Convierte la IA en un activo empresarial duradero y auditable.
Lanza tu primera victoria de IA sobre una base diseñada para durar. Este paquete da a tu equipo un hogar operativo gobernado y ejecución CPU confiable para trabajo listo para producción.
Un hogar operativo duradero para desarrollo, pruebas y el primer flujo de trabajo real que quieres conservar.
Ejecución CPU determinista para flujos de agentes cotidianos y seguimiento operativo.
Añade uso gestionado de modelos solo cuando tu flujo de trabajo necesita que EngineGrids lleve la inferencia.
Cada entorno comienza con el espacio de trabajo, controles de cuadrícula, conexiones de proveedores, registros, facturación y capacidad que tu equipo seguirá usando.
Utilice la ejecución basada en CPU para seguimiento, routing, recordatorios, soporte, transferencias y operaciones recurrentes que no requieren capacidad dedicada de GPU.
Muevete a capacidad dedicada de GPU para sistemas con alto uso de inferencia, alta concurrencia, aislamiento y cargas de trabajo de producción que justifiquen el gasto.
El uso de modelos administrados se cobra por tokens de entrada y salida para que los equipos puedan ver la forma del costo antes de que un flujo de trabajo se convierta en una rutina.
El objetivo no es comprar una plataforma grande antes de que un flujo de trabajo funcione. Elige la cuadrícula, agrega la ruta de ejecución, observa el uso y expande solo cuando el equipo pueda ver valor.
Empieza con la capa de Grid OS que se adapte al entorno: experimentación, primer lanzamiento, equipo en crecimiento, preproducción o espacio para empresas.
Elige Pulse CPU para operaciones prácticas de negocio o capacidad de GPU cuando el trabajo requiera tiempo de ejecución dedicado.
Mantén visible la facturación, unidades de carga de trabajo, capacidad, uso de tokens y gastos previstos antes de que el sistema se expanda.
Agrega capacidad después de que el sistema sea útil, revisable y valioso para ejecutarlo en más equipos o flujos de trabajo.
Grid OS, CPU, GPU y uso de modelos administrados se cotizan por separado para que los equipos puedan alinear gastos con el trabajo que realmente estén operando.
Empieza con Grid OS. Mantén CPU, GPU y Model Usage separados para que el gasto siga el trabajo que tu equipo realmente está operando.
Base obligatoria
Grid OS es la base operativa de cada entorno EngineGrids. Empieza aquí y luego agrega la capacidad de ejecución que tu primer flujo de trabajo realmente necesita.
| Nombre | Nombre de API | Mejor encaje | Precio por hora | Precio mensual | Facturación |
|---|---|---|---|---|---|
Menor costo | Grids experimentales y de desarrollo en capacidad spot interrumpible | $0.016756 | $12.24 | ||
Mejor primer lanzamiento | Desarrollo, pruebas y el primer flujo de trabajo real que quieres conservar | $0.081451 | $59.50 | ||
Equipos en crecimiento | Equipos en crecimiento y volumen moderado de agentes | $0.162902 | $119 | ||
Preproducción | Staging, preproducción y trabajo de alta concurrencia | $0.325804 | $238 | ||
Máximo margen | Sistemas a escala de producción y crecimiento empresarial | $0.698152 | $510 |
La mayoría de los equipos pueden comenzar con una grilla, una ruta de ejecución de CPU y uso opcional de modelos administrados solo cuando el flujo de trabajo necesite que EngineGrids lleve a cabo la inferencia.
Un hogar operativo duradero para desarrollo, prueba y el primer flujo de trabajo real que su equipo quiere mantener.
Ejecución de CPU diaria para seguimiento, enrutamiento, soporte y trabajo operativo que requiera un seguimiento confiable.
Agregue el uso de modelos administrados solo cuando el flujo de trabajo lo necesite, manteniendo los costos de tokens de entrada y salida separados.
Comience con un flujo de trabajo valioso, mantenga visible la facturación y la capacidad, y agregue más solo después de que el trabajo valga la pena ejecutarse.
