耐久性のある AI システムを統治するために必要な必須コントロールプレーン。
Grid OS は、AI をデモの先へ進めるために必要な必須コントロールプレーンを提供します。すべての環境は、耐久性と監査可能性のある運用を確実にするためここから始まります。
すべての EngineGrids ローンチは Grid OS から始まります。ワークフローが価値を証明した分だけ容量を追加する決定的プラットフォーム上に構築し、パイロットの無駄と隠れた技術的負債からビジネスを守ります。
Grid OS は、AI をデモの先へ進めるために必要な必須コントロールプレーンを提供します。すべての環境は、耐久性と監査可能性のある運用を確実にするためここから始まります。
Pulse サービスは、CPU ベースの自動化、ルーティング、リマインダー、サービス引き継ぎ、GPU 容量を必要としない反復作業をカバーします。成果に専用実行が必要な場合は GPU サービスを利用できます。
隠れたコストや統合負債はありません。実用的な最初のバンドルから始め、作業が価値を証明したときだけ、より高容量の Grid OS、CPU、GPU、またはマネージドモデル利用へ進みます。
収益保護、サポートのトリアージ、運用引き継ぎには、Spark Grid と Pulse Standard が最初の AI 成果に向けた耐久性のある運用ホームを提供します。
推論負荷の高いタスクや高並行スウォームが計画に含まれる場合は、Spark または Surge から始めます。決定的な GPU インフラ上に構築します。
本番前環境やエンタープライズ規模の運用には Flow または Apex へ進みます。AI を耐久性があり監査可能な会社資産へ変えます。
長く使える基盤で最初の AI 成果をローンチします。このバンドルは、本番準備が整った作業に向けて、統治された運用ホームと信頼できる CPU 実行をチームに提供します。
開発、テスト、そして残したい最初の実ワークフローのための耐久性のある運用ホーム。
日常的なエージェントワークフローと運用フォローのための決定的な CPU 実行。
ワークフローが EngineGrids に推論を担わせる必要がある場合にのみ、マネージドモデル利用を追加します。
すべての環境は、チームが検査し使い続けられる AI システムを動かすために必要な運用レイヤーから始まります。
Pulse サービスは、ルーティング、サービス引き継ぎ、リマインダー、反復作業、実用的な AI 運用をカバーします。
本番の成果により重い推論、強い分離、専用ワークロードが必要な場合は GPU 容量を選びます。
ワークフローが EngineGrids に推論を担わせる必要があるときだけ、マネージドモデル使用量を追加します。
プラットフォーム、CPU、GPU、モデルの支出をビジネスが運用する準備のできた仕事に合わせることで、使い捨ての実験を超えます。
Grid OS は、すべての EngineGrids ローンチに必要な運用ホームを提供します。
Pulse サービスは、日常的な自動化、ルーティング、リマインダー、サービス引き継ぎをカバーします。
システムが拡張される前にお支払い、ワークロード単位、容量、トークン使用量、予測される支出を明確に表示してください
システムが役立つ、レビュー可能で、他のチームやワークフローに実行を広げる価値があるときに容量を追加します。
Grid OS、CPU、GPU、マネージドモデル使用量は別々に価格設定され、チームは実際の運用ニーズに支出を合わせられます。
Grid OS から始めます。CPU、GPU、モデル使用量を分けておくことで、チームが実際に運用している作業に支出を対応させられます。
| 名前 | API 名 | 最適な用途 | 時間単価 | 月額料金 | 請求 |
|---|---|---|---|---|---|
最低コスト | 中断可能なスポット容量上の実験用・開発用グリッド | $0.016756 | $12.24 | ||
最初のローンチに最適 | 開発、テスト、維持したい最初の実ワークフロー | $0.081451 | $59.50 | ||
成長中のチーム | 成長中のチームと中程度のエージェント量 | $0.162902 | $119 | ||
プリプロダクション | ステージング、プリプロダクション、高並行処理 | $0.325804 | $238 | ||
最大の余力 | 本番規模のシステムとエンタープライズ成長 | $0.698152 | $510 |
一般的な最初のローンチでは Spark Grid と Pulse Standard を組み合わせ、ワークフローが EngineGrids に推論を担わせる必要がある場合にのみマネージドモデル使用量を追加します。
開発、テスト、そしてチームが最初に実行したい実際のワークフローのための信頼性の高い運用環境
日常的なCPU実行で、フォローアップ、ルーティング、サポート、運用作業に信頼性のある実行が必要な場合に使用します。
ワークフローが必要なときにのみ管理されたモデルの使用を追加し、入力と出力トークンのコストを分離して保持します。
ポータルを開き、有用なワークフローを1つ始め、システムが拡張に値すると証明されたら容量を追加します。