EngineGrids

最初の AI システムが前進する価値を自ら示せる価格体系。

Grid OS から始め、実用的な実行容量を追加し、実際のワークフローが正当化したときだけ支出を広げます。EngineGrids は、価格をビジネスが実際に動かす仕事に結びつけます。

価格モデル

Grid OS から始め、ワークロードが本当に必要とする容量を追加し、購入判断をシンプルに保ちます。

すべての EngineGrids ローンチは Grid OS から始まります。ワークフローが価値を証明した分だけ容量を追加する決定的プラットフォーム上に構築し、パイロットの無駄と隠れた技術的負債からビジネスを守ります。

Grid OS

耐久性のある AI システムを統治するために必要な必須コントロールプレーン。

Grid OS は、AI をデモの先へ進めるために必要な必須コントロールプレーンを提供します。すべての環境は、耐久性と監査可能性のある運用を確実にするためここから始まります。

決定的実行

実務的なビジネス運用には CPU を、推論負荷の高い本番業務には GPU を選びます。

Pulse サービスは、CPU ベースの自動化、ルーティング、リマインダー、サービス引き継ぎ、GPU 容量を必要としない反復作業をカバーします。成果に専用実行が必要な場合は GPU サービスを利用できます。

統治された拡張

作業が価値を証明した分だけ容量を追加します。

隠れたコストや統合負債はありません。実用的な最初のバンドルから始め、作業が価値を証明したときだけ、より高容量の Grid OS、CPU、GPU、またはマネージドモデル利用へ進みます。

推奨ローンチ経路

パイロットを越えて残るインフラに投資します。

実務的な運用

ビジネスがすでに依存しているワークフローから始めます。

収益保護、サポートのトリアージ、運用引き継ぎには、Spark Grid と Pulse Standard が最初の AI 成果に向けた耐久性のある運用ホームを提供します。

適した用途
リードフォローアップ、顧客対応、反復する社内運用。
モデル負荷の高い作業

成果に専用実行が必要なときは GPU 容量を選びます。

推論負荷の高いタスクや高並行スウォームが計画に含まれる場合は、Spark または Surge から始めます。決定的な GPU インフラ上に構築します。

適した用途
Copilot スウォーム、大量推論、専用ワークロード。
統治された本番運用

3 年後も使い続けたい基盤に投資します。

本番前環境やエンタープライズ規模の運用には Flow または Apex へ進みます。AI を耐久性があり監査可能な会社資産へ変えます。

適した用途
大規模スウォーム、本番前環境、エンタープライズ成長。
推奨最初のバンドル

耐久性のあるビジネス価値を築く 1 つのバンドルから始めます。

長く使える基盤で最初の AI 成果をローンチします。このバンドルは、本番準備が整った作業に向けて、統治された運用ホームと信頼できる CPU 実行をチームに提供します。

Grid OS

Spark Grid

開発、テスト、そして残したい最初の実ワークフローのための耐久性のある運用ホーム。

CPU 実行

Pulse Standard

日常的なエージェントワークフローと運用フォローのための決定的な CPU 実行。

任意のモデル利用

OpenAI GPT-5.4 Mini

ワークフローが EngineGrids に推論を担わせる必要がある場合にのみ、マネージドモデル利用を追加します。

12.24ドル/月から

基盤から始める

すべての環境は、チームが検査し使い続けられる AI システムを動かすために必要な運用レイヤーから始まります。

Pulse から毎月15ドル

日常ワークフロー自動化を実行

Pulse サービスは、ルーティング、サービス引き継ぎ、リマインダー、反復作業、実用的な AI 運用をカバーします。

L4, A100, デュアルA100

必要に応じて専用容量を追加

本番の成果により重い推論、強い分離、専用ワークロードが必要な場合は GPU 容量を選びます。

100万トークンあたり

役立つときだけマネージドモデルを使う

ワークフローが EngineGrids に推論を担わせる必要があるときだけ、マネージドモデル使用量を追加します。

AI の仕事が成長できる基盤に投資します。

プラットフォーム、CPU、GPU、モデルの支出をビジネスが運用する準備のできた仕事に合わせることで、使い捨ての実験を超えます。

グリッドを選択

Grid OS は、すべての EngineGrids ローンチに必要な運用ホームを提供します。

実行を追加

Pulse サービスは、日常的な自動化、ルーティング、リマインダー、サービス引き継ぎをカバーします。

使用状況を追跡

システムが拡張される前にお支払い、ワークロード単位、容量、トークン使用量、予測される支出を明確に表示してください

慎重に拡張

システムが役立つ、レビュー可能で、他のチームやワークフローに実行を広げる価値があるときに容量を追加します。

実際の価格の流れを確認

Grid OS、CPU、GPU、マネージドモデル使用量は別々に価格設定され、チームは実際の運用ニーズに支出を合わせられます。

Grid OS から始めます。CPU、GPU、モデル使用量を分けておくことで、チームが実際に運用している作業に支出を対応させられます。

必須の基盤

Grid OS はすべての EngineGrids 環境の運用基盤です。ここから開始し、最初のワークフローが実際に必要とする実行容量を追加します。

オファー名をクリックすると、Grid OS の SKU 詳細を確認できます。
名前API 名最適な用途時間単価月額料金請求
最低コスト
中断可能なスポット容量上の実験用・開発用グリッド$0.016756$12.24
最初のローンチに最適
開発、テスト、維持したい最初の実ワークフロー$0.081451$59.50
成長中のチーム
成長中のチームと中程度のエージェント量$0.162902$119
プリプロダクション
ステージング、プリプロダクション、高並行処理$0.325804$238
最大の余力
本番規模のシステムとエンタープライズ成長$0.698152$510

ビジネス価値を生むバンドルから始めます。

一般的な最初のローンチでは Spark Grid と Pulse Standard を組み合わせ、ワークフローが EngineGrids に推論を担わせる必要がある場合にのみマネージドモデル使用量を追加します。

Grid OS

スパークグリッド

開発、テスト、そしてチームが最初に実行したい実際のワークフローのための信頼性の高い運用環境

CPU実行

パルススタンダード

日常的なCPU実行で、フォローアップ、ルーティング、サポート、運用作業に信頼性のある実行が必要な場合に使用します。

オプションのモデル使用

管理されたフロントラインモデル

ワークフローが必要なときにのみ管理されたモデルの使用を追加し、入力と出力トークンのコストを分離して保持します。

プラットフォームの仕組みを確認

最初の AI システムにふさわしい基盤をローンチします。

ポータルを開き、有用なワークフローを1つ始め、システムが拡張に値すると証明されたら容量を追加します。

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