Beginnen Sie mit Grid OS, fügen Sie praktische Ausführungskapazität hinzu und erhöhen Sie Ausgaben nur, wenn echte Workflows es rechtfertigen. EngineGrids hält den Preis an die Arbeit gebunden, die Ihr Unternehmen tatsächlich betreibt.
Jeder EngineGrids-Launch beginnt mit Grid OS. Baue auf einer deterministischen Plattform, auf der du Kapazität erst hinzufügst, wenn Workflows sie verdienen, und schütze dein Geschäft vor Pilotverschwendung und versteckter technischer Schuld.
Grid OS liefert die verpflichtende Steuerungsebene, die nötig ist, um KI über die Demo hinauszubringen. Jede Umgebung beginnt hier, um dauerhafte, auditierbare Operations sicherzustellen.
Pulse-Services decken CPU-gestützte Automatisierungen, Routing, Erinnerungen, Service-Übergaben und wiederkehrende Arbeit ab, die keine GPU-Kapazität braucht. GPU-Services sind verfügbar, wenn Ergebnisse dedizierte Ausführung erfordern.
Keine versteckten Kosten und keine Integrationsschuld. Starte mit einem praktischen ersten Bundle und geh erst dann zu höherer Grid OS-, CPU-, GPU- oder Managed-Model-Nutzung über, wenn die Arbeit es verdient.
Für Umsatzschutz, Support-Triage und operative Übergaben bietet Spark Grid plus Pulse Standard ein dauerhaftes Betriebshaus für deinen ersten KI-Erfolg.
Starte mit Spark oder Surge, wenn inference-lastige Aufgaben oder hochparallele Swarms Teil des Plans sind. Baue auf deterministischer GPU-Infrastruktur.
Wechsle zu Flow oder Apex für Vorproduktionsumgebungen und Enterprise-Scale-Operations. Mache KI zu einem dauerhaften, auditierbaren Unternehmensasset.
Starte deinen ersten KI-Erfolg auf einem Fundament, das hält. Dieses Bundle gibt deinem Team ein gesteuertes Betriebshaus und verlässliche CPU-Ausführung für produktionsbereite Arbeit.
Ein dauerhaftes Betriebshaus für Dev, Test und den ersten echten Workflow, den du behalten willst.
Deterministische CPU-Ausführung für alltägliche Agenten-Workflows und operatives Follow-through.
Füge Managed-Model-Nutzung erst hinzu, wenn dein Workflow EngineGrids für Inferenz braucht.
Jede Umgebung beginnt mit der Betriebsebene, die nötig ist, um KI-Systeme zu betreiben, die Ihr Team prüfen und behalten kann.
Pulse-Services decken Routing, Service-Übergaben, Erinnerungen, wiederkehrende Arbeit und praktische KI-Abläufe ab.
Wählen Sie GPU-Kapazität, wenn Produktionsergebnisse schwerere Inference, stärkere Isolation oder spezialisierte Workloads erfordern.
Fügen Sie verwaltete Modellnutzung hinzu, wenn Ihr Workflow EngineGrids für Inference braucht, nicht früher.
Verlassen Sie Wegwerf-Experimente, indem Sie Plattform-, CPU-, GPU- und Modellausgaben an die Arbeit anpassen, die Ihr Unternehmen zu betreiben bereit ist.
Grid OS bietet das Betriebshaus, das jeder EngineGrids-Launch braucht.
Pulse-Services decken alltägliche Automatisierungen, Routing, Erinnerungen und Service-Übergaben ab.
Halten Sie Rechnung, Arbeitslasten, Kapazität, Tokenverbrauch und prognostizierte Ausgaben vor der Erweiterung sichtbar.
Fügen Sie nachdem das System nützlich, überprüfbar und wertvoll ist, Kapazität hinzu.
Grid OS, CPU, GPU und verwaltete Modellnutzung werden separat bepreist, damit Teams Ausgaben an echte Betriebsanforderungen anpassen können.
Beginnen Sie mit Grid OS. Halten Sie CPU, GPU und Model Usage getrennt, damit die Ausgaben der Arbeit folgen, die Ihr Team tatsächlich betreibt.
Verpflichtende Grundlage
Grid OS ist die Betriebsgrundlage für jede EngineGrids-Umgebung. Beginnen Sie hier und fügen Sie dann die Ausführungskapazität hinzu, die Ihr erster Workflow wirklich braucht.
| Name | API-Name | Beste Eignung | Stundenpreis | Monatspreis | Abrechnung |
|---|---|---|---|---|---|
Niedrigste Kosten | Experimentelle und Entwicklungs-Grids auf unterbrechbarer Spot-Kapazität | $0.016756 | $12.24 | ||
Bester erster Launch | Dev, Test und der erste echte Workflow, den Sie behalten möchten | $0.081451 | $59.50 | ||
Wachsende Teams | Wachsende Teams und moderates Agentenvolumen | $0.162902 | $119 | ||
Vorproduktion | Stage, Vorproduktion und Arbeit mit hoher Parallelität | $0.325804 | $238 | ||
Maximaler Spielraum | Produktionsskalierte Systeme und Enterprise-Wachstum | $0.698152 | $510 |
Ein typischer erster Launch kombiniert Spark Grid mit Pulse Standard und fügt verwaltete Modellnutzung erst hinzu, wenn der Workflow EngineGrids für Inference braucht.
Ein langlebiges Betriebszentrum für Entwicklung, Test und den ersten echten Workflow, den Ihr Team aufbewahren möchte.
Tägliche CPU-Ausführung für Nachverfolgung, Routing, Support und Betriebsarbeit, die zuverlässige Nachverfolgung erfordert.
Fügen Sie verwaltete Modellnutzung nur hinzu, wenn der Workflow es benötigt, mit getrennten Eingabe- und Ausgabetokosten.
Öffnen Sie das Portal, starten Sie mit einem nützlichen Workflow und fügen Sie Kapazität hinzu, wenn Ihre Systeme zeigen, dass sie den Ausbau wert sind.
