Mở rộng có mục đích
Bắt đầu với các quy trình có giá trị và mở rộng chỉ khi hệ thống đã cho thấy kết quả hữu ích mà doanh nghiệp có thể xem xét.
AI bền vững bắt đầu với các hệ thống công ty có thể giữ lại.
EngineGrids được xây cho hạ tầng AI dài hạn: ít thử nghiệm bỏ đi hơn, tái sử dụng nhiều hơn, vận hành rõ hơn và các hệ thống có thể cải thiện thay vì xây lại.
Khả năng chạy hiệu quả
Giữ cho khả năng chạy thời gian thực luôn hiển thị để các nhóm có thể đưa ra quyết định tốt hơn về nơi và thời điểm AI nên thực hiện công việc.
Ghi chép bền vững
Bảo tồn lịch sử vận hành giúp doanh nghiệp hiểu rõ AI đã làm gì và tại sao quyết định tiếp theo là hợp lý.
Khu vực có trách nhiệm
Xem vị trí khu vực, nhu cầu dữ liệu và trách nhiệm khách hàng là một phần của thiết kế nền tảng dài hạn.
Demo dùng một lần tạo ra lãng phí phía sau.
Hầu hết sáng kiến AI gặp khó khi prototype không thể sống sót qua bước sang production. EngineGrids được thiết kế để công việc hữu ích có thể trở thành tài sản công ty có thể bảo trì.
Tránh các dự án thử nghiệm tạm thời.
Các thí nghiệm ngắn hạn lãng phí nỗ lực khi chúng chưa bao giờ trở thành năng lực vận hành bền vững.
Làm cho năng lực rõ ràng.
Nhận thức về năng lực giúp các nhóm kết nối khát vọng AI với cơ sở hạ tầng, chi phí và các quyết định khu vực.
Giữ trách nhiệm trong hệ thống.
Các bản ghi có thể xem xét giúp các nhóm cải thiện công việc AI mà không làm mất đi trách nhiệm với khách hàng và doanh nghiệp.
Xây dựng hệ thống AI có thể nhận được trách nhiệm nhiều hơn theo thời gian.
Bắt đầu với một quy trình hữu ích và phát triển chỉ khi ghi chép vận hành hỗ trợ bước tiếp theo.