Thiết kế workflow
Vạch rõ hành trình khách hàng, bước dịch vụ, hàng đợi, phê duyệt và điểm hoàn tất trước khi lần chạy đầu tiên chạm vào công việc thật.
Xây dựng các hệ thống AI vẫn dễ hiểu sau khi ra mắt.
EngineGrids cho nhà phát triển một nơi để xây dựng, ra mắt và kiểm tra hệ thống AI thông qua mặt phẳng điều khiển SQL-native. Thay thế phần nối nhà cung cấp mong manh bằng trạng thái nền tảng để công việc production luôn dễ đọc.
Nhà phát triển ngày đầu
Trao cho đội xây dựng một bề mặt thiết kế thật cho hệ thống đầu tiên họ cần ra mắt.
EngineGrids cho phép nhà phát triển mô hình hóa workflow, runtime grid, agent, nhật ký bằng chứng, phê duyệt và bàn giao trong cùng workspace nơi hệ thống sẽ được xây dựng, kiểm tra và chuẩn bị cho production.
Kiểm tra từng phần tử
Giữ tên, chế độ kích hoạt, quy tắc bền vững, chính sách thử lại và yêu cầu bằng chứng luôn nhìn thấy khi thiết kế vẫn đang thay đổi.
Build trước khi deploy
Dùng kiểm tra build và phản hồi từ trợ lý để phát hiện ánh xạ còn thiếu và điểm chặn triển khai khi hệ thống vẫn còn dễ thay đổi an toàn.
Câu chuyện nhà phát triển
Runtime xác định cho các hệ thống AI vẫn đáng tin trong production.
EngineGrids cho nhà phát triển tốc độ hơn ở phía trước và sự rõ ràng vận hành hơn ở phía sau. Chúng tôi thay thế lớp nối tích hợp mong manh bằng bề mặt vận hành được quản trị, xây cho đường dài.
Quản lý cài đặt, hành vi runtime và hành động nhà cung cấp qua một giao diện dữ liệu xác định.
Thay các thư viện nhà cung cấp rời rạc bằng bề mặt ứng dụng được quản trị và trạng thái nền tảng bền vững.
Mỗi hành động là một hàng có thể kiểm toán.
Kiểm tra, phát lại và giải thích hành vi production mà không có màn sương runtime.
Để nền tảng phân giải dịch vụ, ứng dụng và binding theo thứ tự phụ thuộc.
Tốc độ ở phía trước không nên trở thành hành vi runtime không được quản lý sau khi ra mắt.
Bằng chứng cho nhà phát triển
Xây nhanh mà không giao cho doanh nghiệp một runtime không thể giải thích về sau.
Cài đặt năng lực
Đăng ký một dịch vụ qua grid.services sẽ tự động cài đặt các bề mặt ứng dụng và binding mà grid cần.
SQL
insert into grid.services (name, plan)
values ('stripe', 'production');Thực hiện hành động
Thay vì gọi các SDK mong manh, hãy chèn ý định vào các bảng được quản trị. Sidecar xử lý phần việc của nhà cung cấp.
SQL
insert into stripe.invoices (customer_id, amount, currency)
values ('cust_123', 4200, 'usd');Kiểm toán và phát lại
Mỗi hành động tạo ra một hàng kiểm toán bền vững. Kiểm tra ý định, thực thi và phản hồi nhà cung cấp ở một nơi.
SQL
select * from platform.audits
where object_id = 'inv_123'
order by created_at desc;Sử dụng bảng làm giao diện vận hành
Biểu diễn khả năng, ý định, thực thi và lịch sử trong trạng thái nền tảng mà các đội có thể xem và truy vấn.
Giữ hành vi runtime một cách xác định
Chạy công việc AI qua lưới, dịch vụ và giao diện ứng dụng giúp dễ dàng hơn trong việc hiểu hành vi hệ thống.
Kết nối khả năng theo thứ tự phụ thuộc
Cài đặt các khả năng từ thị trường và nhà cung cấp tại nơi lưới có thể nhìn thấy yêu cầu, khu vực và ghi chú vận hành.
Bảo tồn hành trình tác động
Kiểm tra, phát lại và giải thích hành vi production bằng lịch sử runtime rõ ràng.
Tốc độ ngày đầu không nên tạo ra màn sương cho ngày hai.
EngineGrids giúp nhà phát triển di chuyển nhanh trong khi vẫn giữ hành vi runtime rõ ràng cho đội vận hành và chủ sở hữu kinh doanh sẽ tiếp nhận hệ thống.
Cài đặt khả năng nơi lưới có thể quản lý
Gắn kết các dịch vụ, mẫu, đại lý và hoạt động đóng gói thông qua các giao diện quản lý bởi nền tảng.
Viết ý định trước khi xảy ra tác dụng phụ
Sử dụng trạng thái nền tảng bền vững để thể hiện điều gì nên xảy ra trước khi hệ thống bên ngoài thay đổi.
Để thực thi được quản lý mang lại công việc của nhà cung cấp
Giữ lại độ phức tạp của nhà cung cấp phía sau các con đường ứng dụng và dịch vụ được kiểm soát thay vì sử dụng mã dính tùy chỉnh cho từng quy trình.
Kiểm tra hành vi mà không cần phân tích ngược
Hệ thống phải giải thích được nó đã làm gì, vì sao làm như vậy và điều gì đã thay đổi sau khi chạy.
Di chuyển nhanh mà không giao cho doanh nghiệp một hộp đen sau này.
Đọc tài liệu, kiểm tra tiêu chuẩn mở, hoặc xem xét mô hình tin cậy đằng sau các hệ thống AI sản xuất.
Đọc tài liệu sử dụng
Khám phá hướng dẫn cho grids, người dùng, agents và workflow của nền tảng.
Mở tài liệuKiểm tra lớp mở
Xem xét lược đồ và mô hình vận hành nằm ở gốc rễ của các hoạt động AI có thể di chuyển và kiểm tra được.
Xem tiêu chuẩnKết nối kiến trúc với trách nhiệm
Hiểu rõ cách các kiểm soát, hồ sơ và quy trình xem xét giữ cho các hành động quan trọng có thể giải thích được.
Khám phá sự tin cậyDi chuyển nhanh ngay bây giờ mà không để đội vận hành ngày hai phải đoán sau này.
Xây dựng hệ thống đầu tiên với kiểm soát runtime rõ ràng, lịch sử hành động dễ đọc và đủ cấu trúc để đội vận hành tin tưởng khi công việc thật bắt đầu.