AI Act への備え
活動記録と承認フックで、透明性と人による監督を支援します。
監査チームとの整合
重要な AI アクションの前後で、リスク、コンプライアンス、監査チームが検査できる証拠を提供します。
持続的なアクション履歴
重要な副作用を PostgreSQL ベースの運用記録に残し、後でレビューできるようにします。
技術状態としての制御
誰が要求し、どの境界が適用され、業務システムで何が変わったのかを示します。
仕事が動くと同時に証拠が作られると、コンプライアンスは容易になります。
規制当局や社内レビュアーには透明性が必要です。EngineGrids は、不透明なプロンプトチェーンを、要求された仕事と完了したアクションのより明確な記録に置き換えることを支援します。
承認をアクションの近くに保ちましょう。
承認、一時停止、または昇格が必要なワークフローでは、レビューのパスが明確に見えるべきです。
証拠をシステムに結びつけましょう。
記録が作業に参加したサービス、データ、実行コンテキストを示すとき、より有用です。
監査を劇的なものから遠ざけましょう。
チームは、事後で物語を組み立てるのではなく、運用記録を直接確認できるようにすべきです。
レビュアーが検査できる証拠とともに AI の仕事を運用します。
運用記録と承認経路を使い、コンプライアンスレビューを再構築ではなく証拠から始めます。